预知商机 科学布局
快速复制、拓展业务经验，解决零售行业快速扩张店铺时的选址难题；充分挖掘数据潜 在信息，大幅提升决策速度，降低人力及其他相关成本，提供可量化验证的高质量决策
商圈潜力
连锁拓展全局优化方案
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人口
过滤低人口地区
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商业
过滤低频商业
生态区域
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避让
避让江河公园
商圈等
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营收
过滤低营业区域
算法引擎
人工覆盖
产品功能
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城市数据服务
建立城市数据库，从交通便利标签/消费画像标签/商业生态标签/客流数据标签/竞争对手标签五大标签体系对选址模型提供数据指导，保障输出质量
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商圈洞察评分
汇总已有店铺的历史运营数据后，通过整合城市数据服务的地理人口大数据，使用机器学习模型学习各类影响因子对于核心KPI的影响，继而通过模型对未开店区块进行评估
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智慧选址布局
运用运筹学优化算法中的多目标整数规划模型，选取结合营收与人口覆盖的全局优化选址方案，从而输出推荐开店区域集
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精准营收预测
预测具体商铺地点的稳定营收，在最终开店前，为企业提供预期利润/口碑/整体战略布局等多维度效果参考
选址流程
多维度数据
结合多维度数据，考虑店铺间的影响，宏观进行城市整体布局
多城市推广
快速复制已有成功布局经验，实现城市间拓展
量化验证
考核营收等关键指标，量化评价每个点位的合理性
省时省力
拓展新手能够更快更好地上手选址业务，保证选址质量
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