从需求预测到补货计划

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针对不同品类
不同门店的每一个商品面临
不同门店的每一个商品面临
如何对商品进行分类以及预测相应需求
针对每种商品的库存策略如何来选择,如何设置合理的安全库存水位
在何时以什么样的频率来补货从而最优化库存成本同时增加满足率
库存管理复杂度与日俱增
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日趋多元的营销促销手段增加了销量的波动性和不可预测程度
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鲜食商品保质期短,补货过量造成浪费,补货不足影响销售
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门店扩张需要快速提升库存管理能力
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零售庞大的SKU数量导致计划时无法由人工审核下单
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门店计划员经验参差不齐,人工经验难以标准化、数字化
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线上、线下多渠道零售需要快速识别分析不同数据,保证不同渠道的销售需求
智能配补货系统的产品功能
战略层优化
战术层优化
计划层优化
库存网络设计
- 库存布局优化
- 库存网络设计
安全库存优化库存策略设计
- 安全库存优化
- 库存策略设计
- 供应商管理
需求预测补货计划
- 需求预测
- 补货计划
- 销售运作计划(S&OP)





需求预测
结合时间序列与AI算法,为多种类别商品提供更精准的需求预测,也将新品、促销等特殊场景纳入考量,对补货及库存优化提供支持
补货计划
基于需求预测对常规品、长尾品、生鲜品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议,支持调拨、分货、配货等不同场景,在保证满足率的情况下降低库存水平
事件管理
通过维护促销日历,实现对于促销的系统化数据管理。另外,系统可以分析历史销售数据,识别标记其他影响事件
生鲜品补货
通过优化算法计算最优化补货点和补货量,平衡部或过量带来的浪费损失和补货不足带来的销售损失
服务水平优化
在服务水平与库存成本之间找到平衡点,通过敏感性分析,指导企业在指定库存需求下达到最高服务水平,找到最佳经营模式
人工智能驱动的精准预测
通过基于人工智能的需求预测技术,结合企业内外部数据,实现多维度精准补货需求
全品类自动补货
可以自动生成推荐补货单,实现自动补货,支持BOM、库存预警、补货策略管理等功能,使补货流程可监控、可调配
模拟真实场景的库存仿真
通过已经发生的真实订单,仿真对比不同补货规则策略的优势,模拟当前库存状态,测试新的库存策略或关键业务规则
智能配补货系统,优化调配全网库存,让供应链更敏捷高效
智能配补货系统优化调配全网库存,让供应链更敏捷高效
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