从需求预测到补货计划

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针对不同品类
不同门店的每一个商品面临
卖多少

如何对商品进行分类以及预测相应需求

补多少

针对每种商品的库存策略如何来选择,如何设置合理的安全库存水位

何时补

在何时以什么样的频率来补货从而最优化库存成本同时增加满足率

库存管理复杂度与日俱增

  • 日趋多元的营销促销手段增加了销量的波动性和不可预测程度

  • 鲜食商品保质期短,补货过量造成浪费,补货不足影响销售

  • 门店扩张需要快速提升库存管理能力

  • 零售庞大的SKU数量导致计划时无法由人工审核下单

  • 门店计划员经验参差不齐,人工经验难以标准化、数字化

  • 线上、线下多渠道零售需要快速识别分析不同数据,保证不同渠道的销售需求

智能配补货系统的产品功能

战略层优化

战术层优化

计划层优化

库存网络设计
  • 库存布局优化
  • 库存网络设计
安全库存优化库存策略设计
  • 安全库存优化
  • 库存策略设计
  • 供应商管理
需求预测补货计划
  • 需求预测
  • 补货计划
  • 销售运作计划(S&OP)
需求预测
结合时间序列与AI算法,为多种类别商品提供更精准的需求预测,也将新品、促销等特殊场景纳入考量,对补货及库存优化提供支持
补货计划
基于需求预测对常规品、长尾品、生鲜品、促销品等不同类别的商品采用针对性的补货建议,支持调拨、分货、配货等不同场景,在保证满足率的情况下降低库存水平
事件管理
通过维护促销日历,实现对于促销的系统化数据管理。另外,系统可以分析历史销售数据,识别标记其他影响事件
生鲜品补货
通过优化算法计算最优化补货点和补货量,平衡部或过量带来的浪费损失和补货不足带来的销售损失
服务水平优化
在服务水平与库存成本之间找到平衡点,通过敏感性分析,指导企业在指定库存需求下达到最高服务水平,找到最佳经营模式
人工智能驱动的精准预测

通过基于人工智能的需求预测技术,结合企业内外部数据,实现多维度精准补货需求

全品类自动补货

可以自动生成推荐补货单,实现自动补货,支持BOM、库存预警、补货策略管理等功能,使补货流程可监控、可调配

模拟真实场景的库存仿真

通过已经发生的真实订单,仿真对比不同补货规则策略的优势,模拟当前库存状态,测试新的库存策略或关键业务规则

智能配补货系统,优化调配全网库存,让供应链更敏捷高效

智能配补货系统优化调配全网库存,让供应链更敏捷高效

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客户案例

某国际汽车品牌
售后零备件需求预测

10%+

预测准确率
平均提升

80%-90%

高频高量备件
预测准确率区间

预测来自经销商的零备件月度需求,指导中央仓的零备件补货计划。识别数据中潜在的需求变化规律,显著提升高频高量SKU的预测准确率,并通过更合理的采购补货策略来加快库存周转,减少库存资金占用

了解更多

快消品品牌商
电商需求预测

85%+

爆品月
预测准确率

75%+

爆品周
预测准确率

80%+

常规品
月预测准确率

65%+

常规品
周预测准确率

通过整合电商平台的销售和市场数据,考虑促销力度、广告投放力度、节假日等多种因素,实现该品牌在旗舰电商平台上百余种SKU周颗粒度的滚动销量预测,为其电商渠道多级库存网络下的库存优化提供参考

了解更多

某旗舰型电商
多级仓调拨补货优化

20%

库存周转
天数降低

5%

重点商品
现货率提高

1%-5%

订单满足率
提升

10%

库存金额
降低

设计多级仓储体系下的补货、调拨、退货的一体化策略,帮助企业建立更加柔性敏捷的库存网络。在提高现货率的同时,降低周转天数和库存成本

了解更多

某大型连锁
零售门店自动补货

5%

现货率提升
浪费率维持不变

15分钟

以内店长每日
完成补货下单

通过对门店进行日颗粒度的需求预测,考虑周边事件、天气等外部因素,并建立起原材料消耗与对应商品销售的真实关系,为门店实现全品类商品的自动补货,代替原先店长凭个人经验下单补货的模式

了解更多

某国际汽车品牌
售后零备件需求预测

10%+

预测准确率
平均提升

80%-90%

高频高量备件
预测准确率区间

预测来自经销商的零备件月度需求,指导中央仓的零备件补货计划。识别数据中潜在的需求变化规律,显著提升高频高量SKU的预测准确率,并通过更合理的采购补货策略来加快库存周转,减少库存资金占用

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快消品品牌商
电商需求预测

85%+

爆品月
预测准确率

75%+

爆品周
预测准确率

80%+

常规品
月预测准确率

65%+

常规品
周预测准确率

通过整合电商平台的销售和市场数据,考虑促销力度、广告投放力度、节假日等多种因素,实现该品牌在旗舰电商平台上百余种SKU周颗粒度的滚动销量预测,为其电商渠道多级库存网络下的库存优化提供参考

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多级仓调拨补货优化

20%

库存周转
天数降低

5%

重点商品
现货率提高

1%-5%

订单满足率
提升

10%

库存金额
降低

设计多级仓储体系下的补货、调拨、退货的一体化策略,帮助企业建立更加柔性敏捷的库存网络。在提高现货率的同时,降低周转天数和库存成本

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零售门店自动补货

5%

现货率提升
浪费率维持不变

15分钟

以内店长每日
完成补货下单

通过对门店进行日颗粒度的需求预测,考虑周边事件、天气等外部因素,并建立起原材料消耗与对应商品销售的真实关系,为门店实现全品类商品的自动补货,代替原先店长凭个人经验下单补货的模式

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