技术驱动库内作业效率
智能化的
仓储大脑
轻量化的
算法模块
可配置的
解决方案
覆盖仓库作业流程的全链条优化
集合仓库全面生态建设

2B仓库

  • 布局规划
  • 任务管理
  • 劳动力管理
  • 码头管理
面向制造业、零售业、冷链等行业,帮助企业在满足多种业务约束(先进先出/批次管理/商品分类/生产计划/发运计划)的情况下,充分利用仓库资源,提升仓内作业效率与管理可视度
  • 布局优化
    通过智能化手段,即基于空间面积利用率、物流人员效率最优原则,构建库位布局规划模型和算法,实现系统智能推荐不同规划条件下的仓储最优布局方案
    • 层次:规划
    • 更新频率:低
    • 价值点:降低物流运作面积和物流综合成本
  • 劳动力管理
    根据历史生产计划、发运计划、劳动力效率等因素科学系统给出每日仓库排班计划
    • 层次:管理
    • 更新频率:中
    • 价值点:人员数量及效率优化
  • 码头管理
    根据码头容量、sku与码头匹配度、码头负载均衡、效率最优原则等给出码头分配及指派建议
    • 层次:管理
    • 更新频率:中
    • 价值点:码头负载均衡及出货效率提升
  • 任务管理
    包含仓内上线/下线、拣货、出库等任务,根据任务优先级、批次要求、任务距离等因素由系统统一给出最优的任务分配和指派路径
    • 层次:运作
    • 更新频率:高
    • 价值点:任务执行效率最优
  • 理货策略
    根据sku分类、历史发运数量、批次容量等因素给出建议理货方案
    • 层次:运作
    • 更新频率:高
    • 价值点:货品摆放位置优化

2C仓库

  • 布局优化
  • 补货优化
  • 波次优化
  • 路径优化
面向电商场景提供的C端仓库解决方案,帮助企业科学有效实现海量订单管理,提升拣选效率,在动态敏捷的电商销量波动做出反应,赢得竞争优势
  • 布局优化
    基于不同sku的热度、相关性与随机性,构建库内最优布局模型,动态推荐仓内sku摆放库位
    • 层次:运作
    • 更新频率:中-低
    • 价值点:动态更新最优布局,提升订单拣选效率
  • 补货优化
    权衡整体服务水平与补货成本,通过库存优化模型给出不同sku的补货时间与补货上下限
    • 层次:运作
    • 更新频率:中
    • 价值点:减少被动补货,在减少订单延迟率的情况下节省补货成本
  • 拣选优化(波次+路径优化)
    通过智能化手段,即基于空间面积利用率、物流人员效率最优原则,构建库位布局规划模型和算法,实现系统智能推荐不同规划条件下的仓储最优布局方案
    • 层次:运作
    • 更新频率:高
    • 价值点:降低订单拣选时间,提升拣选效率

自动化仓库

  • AGV调度
  • 设备负载均衡
面向自动化仓库提供的算法定制化解决方案,通过定制化设计算法科学均衡仓内自动化设备负载,识别运作环节瓶颈,提升出库效率
  • AGV调度
    通过杉数自主开发的AGV调度算法动态提供AGV小车调度方案
    • 层次:运作
    • 更新频率:高
    • 价值点:提升AGV仓库出库效率,均衡AGV负载,防止小车碰撞、死锁
  • 任务匹配与均衡负载
    根据订单、设备数量与设备运作现状进行建模,确保设备在均衡负载的情况下提升出库效率
    • 层次:运作
    • 更新频率:高
    • 价值点:均衡设备负载,提升出库效率

仓储管理效率提升

仓库运营成本降低

物流行业市场竞争力增强

智能仓储,让复杂的仓储作业化繁为简

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客户案例

某旗舰型电商无人仓调度算法设计

3x-4x
无人仓相较有人仓
出库效率提升
1.8s
无人仓AGV大规模
调度问题求解速度

智能仓的系统解决方案包括:商品布局优化方案、闲置机器人摆放及充电方案、订单任务指派方案、机器人拣货路径设计方案及托盘回库方案等问题。显著提升模型的求解效率,从而大幅提升仓库出库效率。

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某大型生活类电商仓库仓储系统优化

18%
拣选路径单均
距离节省
15-20%
拣货效率提升

通过定制化算法为电商仓提供集货位分配、补货策略、波次生成、拣货路径设计一体化的算法优化解决方案,在不额外占用库容的情况下帮助仓库减少人工成本,提升仓库在波峰时的出库效率。

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